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中心领导


技术委员会主任

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李骏,清华大学教授,中国工程院院士。1989年获博士学位毕业于吉林工业大学汽车学院,同年就职于中国一汽,历任中国一汽技术中心总工程师、技术中心主任、一汽集团总工程师等职务。2018年3月入职清华大学。曾任国际汽车工程师学会联合会(FISITA)主席,现任中国汽车工程学会理事长。

  长期主持中国一汽技术中心产品自主研发与科技创新工作,建成国内领先的自主研发体系和能力,完成多项重大产品换代研发以及国家863、973和重大装备型号研制项目。主持研发出一汽解放品牌重型商用车系列柴油机、自主高压共轨电控系统产品、发明双轨电控可变喷油规律高压喷油系统和气驱动尿素喷射NOX排放后处理系统并实现产业化;主持研发出一汽红旗品牌直喷增压汽油机直4、V6、V6和V12系列产品,国内首款基于DCT双离合器自动变速器的P2插电式混合动力总成产品;主持研发出我国第三代高机动战术MV3车辆平台;提出一汽智能网联汽车“挚途”技术战略和技术路线,主持完成了红旗L3自动驾驶原型车和智慧城市智能汽车前瞻预研发。

  曾获国家科技进步一等奖1项、二等奖1项,国家技术发明奖二等奖1项,中国汽车工业科技进步特等奖3项、一等奖2项,国家机械工业科技进步一等奖2项、二等奖1项,2012年荣获何梁何利科学与技术创新奖,获得授权专利9项,发表论文98篇和专著1部,2013年当选为中国工程院院士。




中心主任

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程洪电子科技大学自动化工程学院教授/博导,工学博士,四川荣县人。国家“万人计划”科技创新领军人才,人机智能技术与系统教育部工程研究中心主任,电子科技大学机器人研究中心主任,人工智能研究院副院长,自动化工程学院副院长,中国康复医学会智能康复专委会主任委员,电子科技大学伦理委员会主任。主要研究方向:人工智能与机器人。

2000年7月至2006年11月历任西安交通大学电子与信息工程学院助教(2000.7)、讲师(2002.7)、副教授(2005.1),其间2003年获西安交通大学控制理论与控制工程博士学位。2006年12月至2009年12月,美国卡内基-梅隆大学计算机学院博士后。2010年1月至起任电子科技大学自动化学院教授,创建机器智能研究所;2014年7月起共同创建机器人研究中心并历任常务副主任、执行主任、主任;2017年6月起任中国一汽-电子科大汽车人工智能联合实验室主任。2018年9月起任电子科技大学人工智能研究院副院长。2019年10月起任人机智能技术与系统教育部工程研究中心主任。2021年2月起任电子科技大学伦理委员会主任。

程洪教授是2010年教育部新世纪优秀人才计划入选者,2012年电子科技大学百人计划入选者,2013年入选四川省千人计划,2015年获四川省外骨骼机器人科技创新研究团队,2016年获四川省高等学校优秀共产党员,2018年入选中组部国家“万人计划”科技创新领军人才。目前,本人是IEEE高级会员,2020年11月任中国康复医学会智能康复专委会主任委员。

程洪教授致力于人机智能理论、技术、应用及产业化研究。主持完成/在研超过10项国家级项目,其中重点研发计划项目1项和国家自然基金项目6项(重点1项和面上3项)。取得包括外骨骼和智能车在内的多项创造性成果,产生了较大的社会和经济效益。2004年主持完成西安交通大学智能汽车SpringRobot;2015年主持完成电子科技大学个人截瘫助行外骨骼系统AIDER,并在第九届残运会上帮助截瘫患者林寒站立行走完成火炬传递,目前已经实现产业化。项目成果“物理紧耦合人机系统关键技术及其应用”获得2017年吴文俊人工智能科技进步一等奖;项目成果“适老机器人人机交互和自主运动关键技术创新、标准化、及推广应用”获得2021年中国轻工业联合会科学技术进步一等奖。编写教材与学术专著3部,与郑南宁院士合著自动化专业十一五规划教材《数字信号处理》(清华大学出版社,2007年9月),独著《自主智能车辆:理论、算法与应用》(Springer出版社,2011年12月出版,下载超过3.2万次),以及《稀疏描述、建模与学习及其在可视识别中的应用:理论、算法与实现》(Springer出版社,2015年6月出版,下载超过1.8万次);并和指导的研究生在包括IEEE 汇刊和顶级学术会议发表论文150篇,其中顶级会议和SCI论文共50篇;入选Elsevier 2005-2015计算机领域近10年中国作者论文的高下载榜单;谷歌学术引用超过2000次,H因子为20;申请国家发明专利超过150项,已经授权超过80项。2008年至2010年任IEEE计算智能杂志编委,2016年受邀担任IEEE TCDS期刊客座编辑(Guest Editor),以及Assembly Automation杂志专辑客座编辑。

目前,主讲本科生课程《人工智能导论》、《智能科学与技术导论》,研究生课程《计算机视觉》、《模式识别与机器学习》。

程洪简历20220621.docx


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